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빅데이터시스템 구축 및 솔루션

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오픈소스 기반
빅데이터 시스템 구축 및 솔루션

하둡 에코프로젝트 기반의 Hortonworks Data Platform(HDP)를 바탕으로 한 빅데이터시스템 구축과 운영 관리 솔루션

빅데이터 시스템 구성, 운영과 수집, 검색 속도 향상을 위한 GPU기반 처리 기술을 제공하는 빅데이터 솔루션으로 정형, 비정형 데이터를 대상으로 빅데이터 수집, 저장, 데이터 검색, 시각화하고 이를 바탕으로 예측/분석을 지원합니다.

다양한 데이터의 수집과 저장, 처리를 위해
확장성과 유연성, 사용자 편의성을 최대한 제공

  • 하둡 에코시스템의 오픈소스 어플리케이션 및 라이브러리를 최대한 활용한 빅데이터시스템 구축 기술로 빅데이터 시스템의 확장, 기능 수정 및 추가에 대한 확장성과 유연성을 제공합니다.
  • 수집 데이터의 전처리, 텍스트 추출, 메타데이터 생성, 저장의 빅데이터 처리 기능을 Spark 기반의 엔진으로 개발, 빅데이터 분산 처리의 속도와 안정성을 보장합니다.
  • 시스템 관리 및 데이터 검색 등의 사용자 인터페이스에 대한 REST API 제공을 통한 시스템 연동 유연성 제공합니다.

정형, 비정형 데이터의 수집, 저장, 처리, 검색을 위한 다양한 기능과 확장성 제공

  • 아파치 하둡 에코시스템(Hadoop Ecosystem) 및 분산 병렬처리 개념의 빅데이터 처리 속도 향상응 위한 In-memory 기반의 데이터 처리 기능 적용
  • 데이터 수집엔진을 모듈화, 싱글보드컴퓨터(SBC) 클러스터링을 통한 데이터 수집과 관리 기술 적용, 수집 데이터의 추가, 변경시 빅데이터 서버 클러스터 운영에 영향을 최소화하고 분산 처리 지원
  • 수집된 원본데이터로부터 텍스트 정보를 추출하기 위한 도큐먼트 필터, 추출 텍스트 구문분석을 통한 메타데이터 생성 및 처리 기능 제공
  • 양한 특성의 빅데이터 저장, 관리를 위한 문서 지향 데이터베이스(HBase, MongoDB) 및 동적 스키마, 다양한 쿼리 기능 제공
  • 분산 파일 시스템(HDFS)과 검색 엔진(Solr 등)을 이용, 원본 데이터, 메타데이터 및 전문(full-text) 검색과 검색 결과를 활용한 통계 기능 제공
  • 데이터 검색 성능 향상을 위한 GPU 보드 기반의 데이터 저장, 검색 질의에 대한 분산 처리 기능 제공
  • 시스템 자원 및 작업의 관리, 상태 모니터링과 사용자 관리, 시스템의 설치, 설정, 운영의 전과정을 관리할 수 있는 웹기반 시스템 관리인터페이스
  • 시스템 관리, 데이터 검색, 쿼리 및 데이터 접근을 위한 REST API 제공