IBM 서버 솔루션
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NVIDIA의 최신 GPU 기술을 탑재한 IBM 딥러닝 서버 솔루션 – IBM Minsky
IBM Power8 CPU와 NVIDIA P100 GPU의 조합
- 최신 Pascal 아키텍처의 P100 4장 장착
- 양방향 40+40GB/sec의 대역폭을 가지는 NVLink를 통해 GPU-GPU는 물론, CPU-GPU도 연결
- 물리적 core 1개당 8개의 HW thread(SMT-8)를 가지는 Power8 프로세서
- 2U 공간 안에 강력한 GPU 컴퓨팅 파워를 압축하여 성능 대비 상면적 및 전력 소비량에서 월등한 이점

최신, 최고의 GPU
PASCAL P100
- NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
- 딥러닝을 위한 Half-precision 성능 21TFLOPS
- 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭

신기술에 의한
기존 문제의 해결
- Unified Memory로 GPU 메모레 한계 극복, P2P 문제 해결
- NVLink 기술로 GPU-CPU간 병목 해결, 획기적 성능 향상

딥러닝 프레임워크 제공
PowerAI
- IBM의 딥러닝소프트웨어툴킷 PowerAI 제공
- CAFFE, Torch, TensorFlow 등 주요 딥러닝 프레임워크를 최적화하여 패키지로 제공

진정한 오픈 아키텍처
OpenPOWER 플랫폼
- POWER 아키텍처 공개에 의한 진정한 오픈 아키텍처
- IBM / Mellanox / NVIDIA 협업을 통한 굳건한 GPU 솔루션 로드맵
- NVIDIA-IBM Acceleration Lab 지원
IBM Minsky(IBM Power System S822LC for HPC) 개요
시스템 구성(8335-GTB) | |
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마이크로프로세서 | 8코어 3.25GHz Power8 프로세서 카드 2개 또는 10코어 2.86GHz Power8 프로세서 카드 2개 |
L2(Level 2) 캐시 | 코어당 512KB L2 캐시 |
L3(Level 3) 캐시 | 코어당 8MB L3 캐시 |
L4(Level 4) 캐시 | 소켓당 최대 64MB |
메모리 최소/최대 | 4GB, 8GB, 16GB, 32GB, DDR4 모듈, 128GB ~ 1TB 총 메모리 |
프로세서-메모리 대역폭 | 소켓당 115GB/초, 시스템당 230GB/초(SCM에서 L4 캐시까지의 최대 지속 메모리 대역폭) |
소켓당 170GB/초, 시스템당 340GB/초(L4 캐시에서 DIMM까지 최대 피크 메모리 대역폭) |
스토리지 및 입출력(I/O) | |
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표준 백플레인 | 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 디스크(SDD)를 위한 SFF(small form factor) 베이 2개 |
미디어 베이 | 해당 없음 |
RAID 옵션 | 통합 PCle 어댑터에서 하드웨어 RAID 지원 |
어댑터 슬롯 | PCle Gen3 슬롯 3개: x16 PCle Gen3 2개, x8 PCle Gen3 1개 모두 CAPI 지원 |
I/O 대역폭 | 64GBps |
GPU 엑셀러레이터 | 최대 4개의 NVIDIA Tesla P100(NVLink GPU) |
전원, RAS, 시스템 소프트웨어, 물리적 특성과 보증 | |
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전원 | 200V ~ 240V |
RAS 기능 |
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운영체제 | Linux on POWER |
시스템 크기 | 4415W x 86H x 822D mm |